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人脸表情识别 2.0

1. 任务简介

1.1 任务 ID

59310ee5c1498f44d271201c

提示

任务 ID 全局固定且不变,建议客户将其定义为代码常量。

1.2 能力介绍

对图像中人脸的表情进行识别分类。

2. 请求参数

图片接口公共请求参数详见:图片同步识别接口图片异步识别接口

视频接口公共请求参数详见:视频同步识别接口视频文件异步识别接口视频流异步识别接口

3. 返回结果

3.1 公共返回结果

图片接口公共返回结果详见:图片同步识别接口图片异步识别接口

视频接口公共返回结果详见:视频同步识别接口视频文件异步识别接口视频流异步识别接口

3.2 任务返回结果 🎯

任务结果

参数名称类型是否必需说明
reviewCountNumber需要复审的图片数量
fileListArray每张图片的识别结果,详见 FileResult 参数说明
statisticArray各个分类的图片数量,数组索引是 label 值,元素值是数量;如 [1, 0, 0] 表示 label = 0的数量为 1,label = 1 的数量为 0 ,label = 2 的数量为 0。 任务返回 statistic, 就不返回 topNStatistic
topNStatisticArray类别数多时,本次调用的全部图片,各个类别的图片数据分布。

1. 说明:由于部分任务标签数量较多,因此返回 topNStatistic, 不返回 statistic

FileResult 参数说明

参数名称类型是否必需说明
labelNumber识别分类( -1 表示识别失败),详见 任务返回标签说明
rateFloat分类得分,范围 [0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
reviewBoolean是否需要复审,true:需要,false:不需要
nameString如果上传的 image 参数是 url,则该值是图片 url;如果是以图片文件上传,则该值为文件名
labelsArray类别数多时,表示前 n 个最可能的类别
ratesArray类别数多时,前 n 个最可能类别对应的得分,与 labels 对应

3.3 任务返回标签说明 🎯🎯

label说明
0其他
1其他表情
2喜悦
3愤怒
4悲伤
5惊恐
6厌恶
7中性

3.4 任务结果示例

{
"59310ee5c1498f44d271201c": {
"reviewCount": 0,
"fileList": [
{
"label": 2,
"rate": 0.9571479678153992,
"review": false,
"name": "https://tuputech.com/fake.jpg"
}
],
"statistic": [
0,
0,
1,
0,
0,
0,
0,
0
]
}
}