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暴恐细分识别

1. 任务简介​

1.1 任务 ID​

5e1d70adeec2874f7318dc52

提示

任务 ID 全局固定且不变，建议客户将其定义为代码常量。

1.2 能力介绍​

识别过滤含有武器枪支、特殊符号、血腥场景、动漫暴恐、战争暴乱场景等内容的暴恐图像。

2. 请求参数​

图片接口公共请求参数详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共请求参数详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3. 返回结果​

3.1 公共返回结果​

图片接口公共返回结果详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共返回结果详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3.2 任务返回结果 🎯​

任务结果​

参数名称类型是否必需说明
reviewCountNumber是需要复审的图片数量
fileListArray是每张图片的识别结果，详见 FileResult 参数说明
statisticArray否各个分类的图片数量，数组索引是 label 值，元素值是数量；如 [1, 0, 0] 表示 label = 0的数量为 1，label = 1 的数量为 0 ，label = 2 的数量为 0。 任务返回 statistic, 就不返回 topNStatistic
topNStatisticArray否类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。

1. 说明：由于部分任务标签数量较多，因此返回 topNStatistic, 不返回 statistic

FileResult 参数说明​

参数名称类型是否必需说明
rateFloat是分类得分，范围 [0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
labelNumber是识别分类（ -1 表示识别失败），详见 任务返回标签说明
nameString是如果上传的 image 参数是 url，则该值是图片 url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名
reviewBoolean是是否需要复审，true：需要，false：不需要
tagString否调用时为该图片设置的 tag 参数
zipString否标识来自哪个压缩包文件
labelsArray否类别数多时，表示前 n 个最可能的类别
ratesArray否类别数多时，前 n 个最可能类别对应的得分，与 labels对应

3.3 任务返回标签说明 🎯🎯​

label说明描述
0正常不包含暴恐特征
1斩首行刑残忍行刑，主要是恐怖分子的行刑
2特殊文字维文，藏文，阿拉伯文字
3违规符号雪山狮子旗、青天白日旗、港独旗帜、法西斯符号、星月旗、ISIS 旗、法轮功符号及变形
4中国符号国旗国徽，党旗党徽，警徽等
5枪支枪支或其持有者，包括玩具枪支
6管制刀具管制刀具或其持有者
7古代刀剑古代的刀剑，长刀长剑长刀枪
8二次元枪支二次元枪支或其持有者，包括游戏枪支、动漫枪支
9二次元刀剑二次元刀剑或其持有者，包括游戏刀剑、动漫刀剑
10血腥真实场景的血腥，包括血盆大口的小丑妆容
11动漫血腥动漫场景的血腥，包括东京喰种动画主角及漫画小丑妆容
12动物血腥动物流血、动物生肉
13军警制服军服、警服、军队迷彩服、消防服、外国军警服装、抗日时期军装等
14特殊服装阿拉伯类服饰、喇嘛服装、蒙面分子（不包含戴口罩）
15自焚真实场景的人体自焚
16爆炸或火焰真实场景的明火、爆炸、烟雾爆炸、火山岩浆、焚烧及焚烧过后
17ACG 火焰二次元场景的火焰，包括特效火焰
18人群聚集（混乱 150 人）超大规模（150 人以上）人群在非组织下聚集，主要的场景是庙会、景点、车 站、游行等
19人民币各种形式的人民币，包括硬币、纸币
20游行示威许多人并且拿着横幅之类的进行游行的场景
21肢体冲突打架斗殴、警民冲突等
22武器发射火光航天飞机、火箭、导弹等武器发射的火光
23大型作战武器坦克、装甲车、武装直升飞机、导弹车、战斗机等
24人物尸体没有血腥、武器等特征等其他暴恐特征的人物尸首
25恶心图片骷髅、鬼怪、皮肤病变、溃烂、人体畸形、恶心密集等让人产生心理不适的图片
26天安门出现北京天安门的场景
27敏感图集涉政敏感类图集

3.4 任务结果示例​

{
  "5e1d70adeec2874f7318dc52": {
    "reviewCount": 0,
    "fileList": [
      {
        "label": 26,
        "rate": 0.9999990439731496,
        "review": false,
        "labels": [
          26,
          13,
          15,
          4,
          23
        ],
        "rates": [
          0.9999990439731496,
          6.708759249562716e-7,
          2.6298663416850764e-7,
          1.7447599850716756e-8,
          1.8121475783705888e-9
        ],
        "name": "<name>"
      }
    ],
    "topNStatistic": [
      {
        "label": 26,
        "count": 1
      }
    ]
  }
}