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违法违禁识别

1. 任务简介​

1.1 任务 ID​

5eddb86afaf52c4ca704ea41

提示

任务 ID 全局固定且不变，建议客户将其定义为代码常量。

1.2 能力介绍​

支持识别过滤含有抽烟、赌博、喝酒、吸毒、纹身、不文明手势、未成年以及封建迷信等内容的违规图片。

2. 请求参数​

图片接口公共请求参数详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共请求参数详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3. 返回结果​

3.1 公共返回结果​

图片接口公共返回结果详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共返回结果详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3.2 任务返回结果 🎯​

任务结果​

参数名称类型是否必需说明
reviewCountNumber是需要复审的图片数量
fileListArray是每张图片的识别结果，详见 FileResult 参数说明
statisticArray否各个分类的图片数量，数组索引是 label 值，元素值是数量；如 [1, 0, 0] 表示 label = 0的数量为 1，label = 1 的数量为 0 ，label = 2 的数量为 0。 任务返回 statistic, 就不返回 topNStatistic
topNStatisticArray否类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。

1. 说明：由于部分任务标签数量较多，因此返回 topNStatistic, 不返回 statistic

FileResult 参数说明​

参数名称类型是否必需说明
rateFloat是分类得分，范围 [0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
labelNumber是识别分类（ -1 表示识别失败），详见 任务返回标签说明
nameString是如果上传的 image 参数是 url，则该值是图片 url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名
reviewBoolean是是否需要复审，true：需要，false：不需要
tagString否调用时为该图片设置的 tag 参数
zipString否标识来自哪个压缩包文件
labelsArray否类别数多时，表示前 n 个最可能的类别
ratesArray否类别数多时，前 n 个最可能类别对应的得分，与 labels对应

3.3 任务返回标签说明 🎯🎯​

label 值说明描述
0正常不包含以上特征
1抽烟图片中出现香烟、（如旱烟、烟斗、木制水烟筒、电子烟）抽烟、烟雾缭绕、口吐浓烟的特征，包括真实场景和二次元场景
2吸毒图片中出现吸毒器具（如阿拉伯水烟等形似吸毒用具）、毒品（如白色粉末）、吸毒行为，包括真实场景和二次元场景
3纹身图中出现身带纹身的人，或者带纹身的部位，包括真实场景和二次元场景
4赌博图中出现扑克，麻将，棋牌游戏、老虎机等用于赌博的娱乐工具，包括游戏中的场景、真实场景和二次元场景
5喝酒图中出现常见乘酒容器，例如红酒瓶，高脚杯，啤酒瓶，啤酒瓶，易拉罐，小酒杯，啤酒杯等装酒物体；形式包括桌上/酒柜等摆放实物、广告海报上出现的酒瓶等场景。
6不文明手势包含竖中指和性暗示手势，包括真实场景和二次元场景
7未成年图片或图片背景中出现婴儿、小孩，若难以判断是否超过 18 岁的青少年则不算未成年，只包含真实人物，二次元人物不在范围内
8封建迷信出现涉及文化糟粕行为，如跳大神，算卦，冥婚，巫蛊，算命等。例如出现跳大神的服饰；算卦时的签筒，八卦图，香炉，神主牌，佛像等；出现道士，和尚装扮的人物

3.4 任务结果示例​

{
  "5eddb86afaf52c4ca704ea41": {
    "reviewCount": 0,
    "fileList": [
      {
        "label": 0,
        "rate": 0.99998190545727,
        "review": false,
        "labels": [
          0,
          3,
          21,
          20,
          10
        ],
        "rates": [
          0.99998190545727,
          0.000013922146685780882,
          0.0000022341822547535933,
          4.1503841051376857e-7,
          3.7089408542727826e-7
        ],
        "name": "<url>"
      }
    ],
    "topNStatistic": [
      {
        "label": 0,
        "count": 1
      }
    ]
  }
}