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通用物体识别

1. 任务简介​

1.1 任务 ID​

561a762b26c35a84667e22fe

提示

任务 ID 全局固定且不变，建议客户将其定义为代码常量。

1.2 能力介绍​

可支持对 2 万类物体进行识别。

2. 请求参数​

图片接口公共请求参数详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共请求参数详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3. 返回结果​

3.1 公共返回结果​

图片接口公共返回结果详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共返回结果详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3.2 任务返回结果​

任务结果​

参数名称类型是否必需说明
fileListArray是每张图片的识别结果，详见 FileResult 参数说明
reviewCountNumber是需要复审的图片数量
topNStatisticArray否类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。任务返回 topNStatistic, 就不返回 statistic

FileResult 参数说明​

参数名称类型是否必需说明
labelNumber是识别分类（ -1 表示识别失败），具体分类请咨询图普工作人员
rateFloat是分类得分，范围 [0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
reviewBoolean是是否需要复审
labelsArray否类别数多时，表示前 n 个最可能的类别
ratesArray否类别数多时，前 n 个最可能类别对应的得分，与 labels 对应
nameString是如果上传的 image 参数是 url ，则该值是图片 url ；如果是以图片文件上传，则该值为文件名

3.3 响应示例​

{
   "561a762b26c35a84667e22fe":{
      "reviewCount":0,
      "fileList":[
         {
            "label":4468,
            "rate":0.09929116070270538,
            "review":false,
            "labels":[
               4468,
               19450,
               5000,
               413,
               18755
            ],
            "rates":[
               0.09929116070270538,
               0.07802622020244598,
               0.0656476691365242,
               0.05778874084353447,
               0.04018721356987953
            ],
            "name":"https://tuputech.com/fake.jpg"
         }
      ],
      "topNStatistic":[
         {
            "label":4468,
            "count":1
         }
      ]
   },
   "summary":[
      {
         "name":"https://tuputech.com/fake.jpg",
         "suggestion":0,
         "riskType":0,
         "code":0
      }
   ],
   "code":0,
   "message":"success",
   "nonce":"0.9977289626397736",
   "timestamp":1660905426620
}