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通用物体识别

1. 任务简介​

1.1 任务 ID​

561a762b26c35a84667e22fe

提示

任务 ID 全局固定且不变，建议客户将其定义为代码常量。

1.2 能力介绍​

可支持对 2 万类物体进行识别。

2. 请求参数​

图片接口公共请求参数详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共请求参数详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3. 返回结果​

3.1 公共返回结果​

图片接口公共返回结果详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共返回结果详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3.2 任务返回结果 🎯​

任务结果​

参数名称类型是否必需说明
fileListArray是每张图片的识别结果，详见 FileResult 参数说明
reviewCountInt是需要复审的图片数量
topNStatisticArray否类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。

1. 说明：由于部分任务标签数量较多，因此返回 topNStatistic, 不返回 statistic

FileResult 参数说明​

参数名称类型是否必需说明
labelInt是识别分类（ -1 表示识别失败），具体分类请咨询图普工作人员
rateFloat是分类得分，范围 [0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
reviewBoolean是是否需要复审
labelsArray否类别数多时，表示前 n 个最可能的类别
ratesArray否类别数多时，前 n 个最可能类别对应的得分，与 labels 对应
nameString是如果上传的 image 参数是 url ，则该值是图片 url ；如果是以图片文件上传，则该值为文件名

3.3 任务返回标签说明 🎯🎯​

具体分类请咨询图普工作人员。

3.4 任务结果示例​

{
  "561a762b26c35a84667e22fe": {
    "reviewCount": 0,
    "fileList": [
      {
        "label": 4468,
        "rate": 0.09929116070270538,
        "review": false,
        "labels": [
          4468,
          19450,
          5000,
          413,
          18755
        ],
        "rates": [
          0.09929116070270538,
          0.07802622020244598,
          0.0656476691365242,
          0.05778874084353447,
          0.04018721356987953
        ],
        "name": "https://tuputech.com/fake.jpg"
      }
    ],
    "topNStatistic": [
      {
        "label": 4468,
        "count": 1
      }
    ]
  },
  "summary": [
    {
      "name": "https://tuputech.com/fake.jpg",
      "suggestion": 0,
      "riskType": 0,
      "code": 0
    }
  ],
  "code": 0,
  "message": "success",
  "nonce": "0.9977289626397736",
  "timestamp": 1660905426620
}