跳到主要内容

颜值识别 2.0

1. 任务简介​

1.1 任务 ID​

58b4e995fde4795eae4e129b

提示

任务 ID 全局固定且不变，建议客户将其定义为代码常量。

1.2 能力介绍​

根据图片主体脸部判断人物颜值并进行分类。

2. 请求参数​

图片接口公共请求参数详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共请求参数详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3. 返回结果​

3.1 公共返回结果​

图片接口公共返回结果详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共返回结果详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3.2 任务返回结果​

任务结果​

参数名称类型是否必需说明
reviewCountNumber是需要复审的图片数量
fileListArray是每张图片的识别结果，详见 FileResult 参数说明
statisticArray否各个分类的图片数量，数组索引是 label 值，元素值是数量；如 [1, 0, 0] 表示 label = 0的数量为 1，label = 1 的数量为 0 ，label = 2 的数量为 0。 任务返回 statistic, 就不返回 topNStatistic
topNStatisticArray否类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。任务返回topNStatistic, 就不返回statistic

FileResult 参数说明​

参数名称类型是否必需说明
labelNumber是识别分类（ -1 表示识别失败），详见任务返回标签说明
rateFloat是分类得分，范围 [0.0, 1.0]， 值越高机器对判定结果越有把握
reviewBoolean是是否需要复审，true：需要，false：不需要
nameString是如果上传的 image 参数是 url，则该值是图片 url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名
labelsArray否类别数多时，表示前 n 个最可能的类别
ratesArray否类别数多时，前 n 个最可能类别对应的得分，与 labels 对应

任务返回标签说明​

label 值说明
0漂亮
1好看
2普通
3难看
4其他
5半人脸
6多人

3.3 响应示例​

{
   "58b4e995fde4795eae4e129b":{
      "reviewCount":0,
      "fileList":[
         {
            "label":4,
            "rate":0.9164282341752853,
            "review":false,
            "name":"https://tuputech.com/fake.jpg"
         }
      ],
      "statistic":[
         0,
         0,
         0,
         0,
         1,
         0,
         0
      ]
   },
   "summary":[
      {
         "name":"https://tuputech.com/fake.jpg",
         "suggestion":0,
         "riskType":0,
         "code":0
      }
   ],
   "code":0,
   "message":"success",
   "nonce":"0.1726607795439048",
   "timestamp":1661141740919
}