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人体识别

1. 任务简介​

1.1 任务 ID​

61790dda50593db60eff4503

提示

任务 ID 全局固定且不变，建议客户将其定义为代码常量。

1.2 能力介绍​

该任务对图像中是否存在人体进行判别。

2. 请求参数​

图片接口公共请求参数详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共请求参数详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3. 返回结果​

3.1 公共返回结果​

图片接口公共返回结果详见：图片同步识别接口，图片异步识别接口

视频接口公共返回结果详见：视频同步识别接口，视频文件异步识别接口，视频流异步识别接口

3.2 任务返回结果​

任务结果​

参数名称类型是否必需说明
reviewCountNumber是需要复审的图片数量
fileListArray是每张图片的识别结果，详见 FileResult 参数说明
statisticArray否各个分类的图片数量，数组索引是 label 值，元素值是数量；如 [1, 0] 表示 label = 0的数量为 1，label = 1 的数量为 0。 任务返回 statistic, 就不返回 topNStatistic
topNStatisticArray否类别数多时，本次调用的全部图片，各个类别的图片数据分布。任务返回 topNStatistic, 就不返回 statistic

FileResult 参数说明​

参数名称类型是否必需说明
rateFloat是分类得分，范围 [0.0, 1.0], 值越高机器对判定结果越有把握
labelNumber是任务一级标签识别分类（ -1 表示识别失败），详见 一级标签 label 值说明
nameString是如果上传的 image 参数是 url，则该值是图片 url；如果是以图片文件上传，则该值为文件名
reviewBoolean是是否需要复审
tagString否调用时为该图片设置的 tag 参数

3.3 任务返回标签说明​

一级标签label值说明​

label 值说明
0有人
1没人

3.4 响应示例​

任务返回结果示例

{
  "61790dda50593db60eff4503": {
    "reviewCount": 1,
    "fileList": [
      {
        "label": 0,
        "rate": 0.9999999999997431,
        "review": true,
        "name": "https://tuputech.com/fake.jpg"
      }
    ],
    "statistic": [
      1,
      0
    ]
  },
  "code": 0,
  "message": "success",
  "nonce": "0.8037135848181551",
  "timestamp": 1675247597287
}